Girl Friend Search - Girls Mobile Number APK

Vorteile

• Ein neuer und innovativer Ansatz für Dating-Apps
• Der randomisierte Ansatz kann unterhaltsam sein
• Bietet ein einzigartiges Erlebnis, wenn es wie beabsichtigt funktioniert

Nachteile

• Ziemlich geringer Pool an Übereinstimmungen
• Viele Übereinstimmungen sind falsch kategorisiert oder Bots

Girl Friend Search - Girls Mobile Number ist eine App, die Nutzer mit den Telefonnummern von Frauen auf der ganzen Welt zusammenbringt, die darauf hoffen, jemand Besonderen kennenzulernen. Natürlich stimmen Theorie und Praxis nicht immer überein. Theoretisch funktioniert die App, indem sie eine große Anzahl von öffentlich zugänglichen Systemen durchforstet, um Frauen zu finden, die eine Beziehung suchen. Wenn sie eine öffentliche Telefonnummer haben, entweder für ein normales Telefon oder einen Online-Dienst, wird sie der App hinzugefügt.

Wenn ein Nutzer die App zum ersten Mal verwendet, wird ihm eine Auswahl von sieben verschiedenen Ländern präsentiert. Dadurch wird sichergestellt, dass die Frau am anderen Ende der Leitung die gleiche Sprache spricht. Von hier aus sollte dem Nutzer sowohl eine Telefonnummer als auch das Profil der Frau angezeigt werden. Dies kann dabei helfen festzustellen, ob es gemeinsame Hobbys, Interessen oder andere Themen gibt, über die man sich austauschen kann.

Das Konzept hinter dem System ist ähnlich wie bei einer Dating-App. Es ist eine Möglichkeit für Menschen, das Eis zwischen ihnen zu brechen und herauszufinden, ob ein romantischer Funke überspringen könnte. Der Clou bei dieser App ist die Zufallsauswahl. Die meisten Dating-Apps sind so strukturiert, dass sie feste Regeln verwenden, um Übereinstimmungen auszusortieren. Das kann in mancher Hinsicht gut funktionieren. Aber es kann auch potenzielle Übereinstimmungen unter einer falschen Annahme über die Unfehlbarkeit des Algorithmus verbergen.

Irgendwann kommen die Leute oft zu dem Schluss, dass die Mathematik, die versucht, die romantische Kompatibilität zu bestimmen, ungefähr so effektiv ist wie das Würfeln. Das Endergebnis ist der Versuch dieser App, Menschen durch das Würfeln eines ziemlich großen Würfels zusammenzubringen. Das ist eine solide Annahme, die sicherlich für viele Menschen funktioniert hat. Denn was ist ein Treffen in einer Bar oder bei einem anderen gesellschaftlichen Ereignis anderes als eine Ansammlung von Zufallsereignissen? Aber schafft es diese App wirklich, Menschen auf eine Weise zusammenzubringen, die zu einer echten Romanze führen könnte?

Natürlich wird jeder Mensch andere Erfahrungen machen. Das Problem mit dem Zufall ist, dass er genau das ist - zufällig. Selbst die extremsten Wahrscheinlichkeiten werden sich immer für jemanden auszahlen, wenn die Nutzerbasis groß genug ist. Bei Lotterien mit einer Wahrscheinlichkeit von einer Million zu eins gibt es einen Gewinner, wenn Millionen von Menschen mitspielen. Ebenso wird auch eine Dating-App mit einer geringen Erfolgsquote einige Erfolgsgeschichten haben. Aber die Chancen sind der größte Nachteil dieser speziellen App. Man könnte eine solide Verbindung herstellen. Aber die Chancen dafür sind ziemlich gering.

Das größte Problem liegt darin, wie die App Telefonnummern findet. Sie durchsucht alle verfügbaren Daten. Aber der Scraping-Mechanismus ist nicht besonders fortschrittlich. Es gibt eine große Diskrepanz zwischen den Nutzern und ihren angeblichen Ländern. Die Profildaten sind in der Regel recht spärlich. Und das nur, wenn überhaupt Profildaten vorhanden sind. Darüber hinaus ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass sich ein Nutzer nur mit einem Bot oder einem anderen gefälschten Konto verbindet. Die App kann Spaß machen, wenn sie funktioniert. Aber um die App genießen zu können, müssen die Nutzer akzeptieren, dass sie die meiste Zeit einfach nicht wie vorgesehen funktioniert.

Vorteile

• Ein neuer und innovativer Ansatz für Dating-Apps
• Der randomisierte Ansatz kann unterhaltsam sein
• Bietet ein einzigartiges Erlebnis, wenn es wie beabsichtigt funktioniert

Nachteile

• Ziemlich geringer Pool an Übereinstimmungen
• Viele Übereinstimmungen sind falsch kategorisiert oder Bots